Identification des Problèmes

Introduction aux Outils de la Qualité (et du Lean Six Sigma)
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Identification des Problèmes

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Définitions (Rappels) :

 
Un Problème :
  • une difficulté,
  • un ennui,
  • une question à résoudre,
  • un objectif à atteindre…
 
Une Problématique :
  • Ensemble de problèmes dont les Éléments sont intimement liés.
 
Variations, Variabilité (Processus):
  • Aléas Naturels suivant une loi « Normale »
    • Provoqués par des Causes Communes (Charge, Environnement, Facteurs Humains…)
  • Aléas Accidentels ne suivant pas une loi « Normale »
    • Provoqués par des Causes Spéciales (Accident, Casse mécanique, Sabotage…)
  • Observables, et présentes à tous niveaux des Processus
    • Données d’Entrée,
    • Activités,
    • Résultats (et données de sortie).
 
Robuste (Processus) :
  • Solidement Constitué
    • Activités sensibles documentées
    • Résistant aux Variations
      • Analyses de Risques actualisées
      • Stratégies de Gestion adaptées
    • Pilotage Efficient
      • Réduction des Gaspillages
      • Limitation de la Stagnation


Un Processus :

 
soumis à la Variabilité
  • Normale (cause commune)
  • Non-Normale (cause spéciale)
peut produire une Non-Conformité
  • Constatable (de fait)
  • Envisageable (suite à une Analyse de Risques)
D’autant plus qu’il ne sera pas suffisamment Robuste pour en limiter les effets.


Méthodes d’Identification :

 
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Problèmes Potentiels
  • Analyse de Risques
    • Benchmarking, Retour d’Expérience
  • Techniques Statistiques
    • Signaux faibles, Capabilités
Problèmes Réels
  • Constat (de Fait)
    • Volume conséquent de Produits
  • Techniques Statistiques
    • Volume insignifiant de Produits


L’Analyse de Risque :

 
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Aide à :
  • Évaluer les effets de la Variabilité
  • Identifier les fragilités
    • Activités sensibles
    • Données d’entrée et de sortie
    • Caractéristiques clés
  • Prévoir des Stratégies de Gestion
  • Résoudre des Problèmes Potentiels
  • Améliorer l’Efficacité et l’Efficience


Les Techniques Statistiques :

 
Aident à :
  • Comprendre la Variabilité
    • En discriminant les Causes
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  • Utiliser les données disponibles
  • Choisir les meilleurs Indicateurs
  • Comprendre le Processus
  • Prendre des Décisions
  • Résoudre des Problèmes
  • Améliorer l’Efficacité et l’Efficience


La Démarche Statistique :

 
Recueil des Données
  • Détermination des caractères à étudier
    • Mesurables
    • Variables
      • en fonction du contexte étudié
  • Plan de Collecte
    • Recensement
      • Population (totale)
    • Sondage
      • Échantillon (représentatif)
 
Étude des Données (Statistiques Descriptives)
  • Nature des variables
    • Attributs (valeurs discrètes)
      • Ex. dénombrement, conformité, couleur…
    • Continu (valeurs mesurées)
      • Ex. Dimension, poids, mesure physique…
  • Représentation compréhensible
    • Une seule variable :
      • Ex. Histogrammes, Position, Dispersion, Boites à Moustaches …
    • Plusieurs variables :
      • Ex. Graphe des Effets, Graphe des Interactions, Régression…
 
Analyse des Données (Statistiques Inférentielles)
  • Interprétation
    • Confirmation (ou Infirmation) de comportement
      • Ex. Tests d’Hypothèses, Tests paramétriques, non-paramétriques.
  • Modélisation
    • Mise en Équation
      • Ex. Empirique, linéaire, non linéaire, non paramétrique…
  • Planification d’Actions sur les leviers identifiés
    • Pour passer du Comportement Constaté
    • Au Comportement Attendu


Identification des Problèmes en vidéo :

 
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