Définitions (Rappels) :
Un Problème :
- une difficulté,
- un ennui,
- une question à résoudre,
- un objectif à atteindre…
Une Problématique :
- Ensemble de problèmes dont les Éléments sont intimement liés.
Variations, Variabilité (Processus):
- Aléas Naturels suivant une loi « Normale »
- Provoqués par des Causes Communes (Charge, Environnement, Facteurs Humains…)
- Aléas Accidentels ne suivant pas une loi « Normale »
- Provoqués par des Causes Spéciales (Accident, Casse mécanique, Sabotage…)
- Observables, et présentes à tous niveaux des Processus
- Données d’Entrée,
- Activités,
- Résultats (et données de sortie).
Robuste (Processus) :
- Solidement Constitué
- Activités sensibles documentées
- Résistant aux Variations
- Analyses de Risques actualisées
- Stratégies de Gestion adaptées
- Pilotage Efficient
- Réduction des Gaspillages
- Limitation de la Stagnation
Un Processus :
soumis à la Variabilité
- Normale (cause commune)
- Non-Normale (cause spéciale)
- Constatable (de fait)
- Envisageable (suite à une Analyse de Risques)
Méthodes d’Identification :
Problèmes Potentiels
- Analyse de Risques
- Benchmarking, Retour d’Expérience
- Techniques Statistiques
- Signaux faibles, Capabilités
- Constat (de Fait)
- Volume conséquent de Produits
- Techniques Statistiques
- Volume insignifiant de Produits
L’Analyse de Risque :
Aide à :
- Évaluer les effets de la Variabilité
- Identifier les fragilités
- Activités sensibles
- Données d’entrée et de sortie
- Caractéristiques clés
- Prévoir des Stratégies de Gestion
- Résoudre des Problèmes Potentiels
- Améliorer l’Efficacité et l’Efficience
Les Techniques Statistiques :
Aident à :
- Comprendre la Variabilité
- En discriminant les Causes
- Utiliser les données disponibles
- Choisir les meilleurs Indicateurs
- Comprendre le Processus
- Prendre des Décisions
- Résoudre des Problèmes
- Améliorer l’Efficacité et l’Efficience
La Démarche Statistique :
Recueil des Données
- Détermination des caractères à étudier
- Mesurables
- Variables
- en fonction du contexte étudié
- Plan de Collecte
- Recensement
- Population (totale)
- Sondage
- Échantillon (représentatif)
- Recensement
Étude des Données (Statistiques Descriptives)
- Nature des variables
- Attributs (valeurs discrètes)
- Ex. dénombrement, conformité, couleur…
- Continu (valeurs mesurées)
- Ex. Dimension, poids, mesure physique…
- Attributs (valeurs discrètes)
- Représentation compréhensible
- Une seule variable :
- Ex. Histogrammes, Position, Dispersion, Boites à Moustaches …
- Plusieurs variables :
- Ex. Graphe des Effets, Graphe des Interactions, Régression…
- Une seule variable :
Analyse des Données (Statistiques Inférentielles)
- Interprétation
- Confirmation (ou Infirmation) de comportement
- Ex. Tests d’Hypothèses, Tests paramétriques, non-paramétriques.
- Confirmation (ou Infirmation) de comportement
- Modélisation
- Mise en Équation
- Ex. Empirique, linéaire, non linéaire, non paramétrique…
- Mise en Équation
- Planification d’Actions sur les leviers identifiés
- Pour passer du Comportement Constaté
- Au Comportement Attendu
Identification des Problèmes en vidéo :
Vous pouvez aussi suivre cette vidéo :
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